最前线｜ERP大哥「用友」也做大模型，基于ChatGPT、百度文心一言等衔接模型开发

写作者｜吴思瑾

编者｜王与桐

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大数学方法队伍再添一员，这次是ERP层面的大哥用友。

36氙获悉，在7月初27日举行的用友官网上，用友正式对外发布了中小企业咨询服务大数学方法YonGPT。用友表示，YonGPT通过字符串知觉、科学/库表索引、Prompt工程、Agent执行、标准化工具集等充实大数学方法的存储知觉、适配领域和调配执行能力也，再混合财税、人力、产品开发、开发等层面的科学和最佳实，充实大数学方法专业人士能力也，形成体系化的中小企业咨询服务大数学方法。

值得注意，YonGPT的架构涵盖三层，在底层的标准化大数学方法上，YonGPT选择基于智谱ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鹰、Llama、ChatGPT等跨数学方法开发，用意减低因数学方法中小企业专营和外交政策引发的潜在风险。

图源：用友官方

针对LLM知觉力有限的可能会，用友的继续做法是把早已有既定流程和明确规则的事宜交由用友BIP中小企业咨询服务层面原有的产品功能去继续做，把真诚的、侦探性事宜比如沟通交流等与知觉思维意识接近的事宜转给大数学方法完成。

图源：用友官方

大数学方法否好用，与先为基础训练资料恒星质量关的。在这下半年性，用友透过LLM对过去咨询服务过的数十个餐饮业、以人力资源、人力、产品开发等为核心的多层面标准化资料顺利进行基础训练，并在此基础上构筑了涵盖词法逻辑、细节转化、多轮沟通、科学讲解、手机游戏等在内的标准化能力也科学基础，最终实现的业务条线路、互动式、科学转化及领域转化4个下半年性的中小企业高端。值得注意：

在的业务条线路下半年性，YonGPT通过深入分析中小企业条线路资料，识别系统潜在的业务风险和先为测新机会，并提出高端解决方案，以期达到减低专营决策水平和的业务条线路生产成本的能够；在互动式上，YonGPT借助LLM强大的词法处理能力也，构筑Gmail和中小企业领域之间的桥，借助Gmail实现不同领域的初始化、连接和组装；在科学转化下半年性，YonGPT从都从餐饮业、中小企业资料和信息中提取、整合科学，转化新的有价值的科学细节，以借助中小企业顺利进行各种行为化、人机化的计算机系统讲解；此外，基于对Gmail市场需求、中小企业的业务和资料特征的理解，YonGPT还可以操作者转化具有词法化能力也的操作系统，提升中小企业个性化领域咨询服务的创建生产成本。

从具体的一幕领域看，YonGPT提供包括中小企业专营洞察、计算机系统订单转化、供应商风控、动态库存建模、计算机系统英才注意到、计算机系统兼职、计算机系统先为算分析、计算机系统商贩费控、代码转化等在内的数十种基于中小企业咨询服务大数学方法赋能的计算机系统领域。下一步，对于更加复杂的餐饮业领域一幕，还支持对餐饮业数学方法精调。

目前，为了给大数学方法的构筑和咨询服务提供稳定有效的支撑，用友还全面介绍，YonGPT集成了多种开发工具和建模算法，比如资料管理、大数学方法精调、大数学方法风险评估建模、大数学方法侦探和插件咨询服务等功能。

当软件被LLM揭示，对于ERP来说，原本其因南端多政府部门、多反派、多资料的状况被很大地化繁为简，Gmail的指导的系统发生了根本性的彻底改变——通过词法给LLM下达能够可执行、调配的平台API完成目标，全面提升了软件咨询服务和Gmail体验。

从传统本地侦察软件到下半年云化再到中小企业大数学方法，这次用友无论如何赶上了潮流。

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