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2023谷歌研究学者计划之列公布:清华姚班、北大等多位校友在列

发布时间:2024-02-02

线性

Did Lee 为加州私立大学圣克鲁兹两所文员讲师,主要研究者一段距离为人机交互、经济与算出等。

Atlas Wang:德克萨斯私立大学奥斯汀两所

得成就奖人研究者:高效扩展到,自适应算出:训练和使用较大均匀分布模型的方法有

Atlas Wang 为德克萨斯私立大学奥斯汀两所文员讲师,主要研究者一段距离为驱动器努力学习、均匀分布性、集成电路视觉以及提高效率等方面的研究者。他本科肄业于华北地区科学知识技术私立大学,耶鲁大学肄业于伊利诺伊私立大学香水两所。

Wei Hu(胡威):密歇根私立大学

得成就奖人研究者:确实可测高维统计数据属性下的深度努力学习概念研究者

胡威是密歇根私立大学集成电路科学知识与工程都和文员讲师,主要研究者感兴趣除此以外现代驱动器努力学习的概念和科学知识典范,尤其是深度努力学习。在此之前,胡威在加州私立大学弗吉尼亚大学两所做到耶鲁大学后;在普林斯顿私立大学完成了集成电路科学知识耶鲁大学学位,个人兴趣老师是 Sanjeev Arora 讲师;他本科肄业于清华私立大学,是姚课时的一员。

Nanyun (Violet) Peng:加州私立大学洛杉矶两所

得成就奖人研究者:多模态全站域创造力转化成的自动评估指标

Nanyun (Violet) Peng 是加州私立大学洛杉矶两所集成电路生物学都和文员讲师,她的研究者目标是构建稳健且带有普适性的自然语种管控(NLP)工具,下降交流障碍,使 AI 智能棒状并能成为人类的异性。年末,她在约翰霍普金斯私立大学语种与语音管控里心授予集成电路科学知识耶鲁大学学位。

Robin Jia:南加州私立大学

得成就奖人研究者:通过理解示范的价值使情境努力学习更加安定

Robin Jia 是南加州私立大学 Thomas Lord 集成电路生物学都和文员讲师。主要研究者感兴趣除此以外自然语种管控和驱动器努力学习。年末,他在斯坦福私立大学授予集成电路科学知识耶鲁大学学位,个人兴趣老师是 Percy Liang。

Shenglong Xu:得克萨斯新和私立大学

得成就奖人研究者:通过在随机电路里掺入干扰来测试者量子优势

Shenglong Xu 是得克萨斯新和私立大学的研究者文员讲师,他耶鲁大学肄业于加州私立大学圣迭戈两所,曾在耶鲁私立大学兼任耶鲁大学后研究者员。Shenglong Xu 的研究者感兴趣主要在于凝聚态物理概念和量子多棒状物理学。

Ling Ren:伊利诺伊私立大学厄巴纳 - 香水两所

得成就奖人研究者:单单的单服务器该软件驱动器学习

Ling Ren 是伊利诺伊私立大学厄巴纳 - 香水两所集成电路生物学都和的文员讲师,他耶鲁大学肄业于麻省理工学院,曾在 VMware Research Group 兼任耶鲁大学后研究者员。Ling Ren 的主要研究者感兴趣除此以外应用于加密算法、集成电路人身安全和人身安全分布式线性,不遗余力所设计出既单单又可证明了人身安全性的线性。

Shuai Wang:香港科技私立大学

得成就奖人研究者:借助和缓解 AI 典范设施里的横信道

Shuai Wang 是香港科技私立大学集成电路科学知识与工程都和文员讲师。他本科肄业于北京私立大学,耶鲁大学肄业于俄勒冈州立私立大学,曾在苏黎世州政府理工学院 AST 实验室任耶鲁大学后研究者员。他的研究者着重是集成电路人身安全与该软件、软件工程。

Xiao Wang:加拿大西北私立大学

得成就奖人研究者:私有和紫色驱动器努力学习的零知识证明了(Zero-Knowledge Proof)

Xiao Wang 是西北私立大学集成电路生物学都和的文员讲师。他的研究者感兴趣主要除此以外集成电路人身安全、该软件和加密算法,旨在构建基于高级密码技术的确实都和统并取得成功单单性的容许。

Mengjia Yan:麻省理工学院

得成就奖人研究者:借助用户可访问的硬件信号有效发现损坏的执行者错误

Mengjia Yan 是麻省理工学院机械工程与集成电路生物学都和的文员讲师。Mengjia Yan 本科肄业于浙江私立大学,耶鲁大学肄业于伊利诺伊私立大学厄巴纳 - 香水两所(UIUC)。她的研究者感兴趣主要在于集成电路棒状都和结构与人身安全,研究者着重是横信道攻击与防御,不遗余力所设计全面有效的防御机制。

Yakun Sophia Shao:加州私立大学弗吉尼亚大学两所

得成就奖人研究者:带有甲基构建应用于软件的可扩展到多芯片架构

Yakun Sophia Shao 是加州私立大学弗吉尼亚大学两所机械工程与集成电路生物学都和的文员讲师,曾任 NVIDIA Research 的高级研究者科学知识家。她本科肄业于浙江私立大学,学位和耶鲁大学肄业于哈佛私立大学。

Yakun Sophia Shao 的主要研究者感兴趣是集成电路棒状都和结构,引人注意是配有慢速器、甲基架构和灵活 VLSI 所设计方法有。她曾授予 DAC 2021 最佳论文成就奖、JSSC 2020 最佳论文成就奖、MICRO 2019 最佳论文成就奖等。她的耶鲁大学学位论文还曾奖提名 ACM 耶鲁大学论文成就奖。

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